Resumo feito do 4° capítulo.
"A natureza da linguagem"
"A natureza da linguagem"
Sistemas simbólicos fisícos
Neste tópico se discute o pensamento de diversas formas. Inicialmente citando a indústria do entreterimento, filmes e televisão, que tem idéias quase que ilimitadas pra todos os tipos de produção. São exercícios da capacidade de imaginação e conjectura.
Em seguida temos discussões sobre Descartes (“Penso, logo existo”) , Newell e Siomon, em que essas duas abordagem podem ser comparadas, pois ambos tencionam capturar o que é o pensamento. A grande diferença dos dois pensamentos é que Newell e Siomon, ao contrário de Descartes, oferencem perspectivas de que máquinas assim como seres humanos, podem vir a ser coisas que pensam.
Neste tópico se discute o pensamento de diversas formas. Inicialmente citando a indústria do entreterimento, filmes e televisão, que tem idéias quase que ilimitadas pra todos os tipos de produção. São exercícios da capacidade de imaginação e conjectura.
Em seguida temos discussões sobre Descartes (“Penso, logo existo”) , Newell e Siomon, em que essas duas abordagem podem ser comparadas, pois ambos tencionam capturar o que é o pensamento. A grande diferença dos dois pensamentos é que Newell e Siomon, ao contrário de Descartes, oferencem perspectivas de que máquinas assim como seres humanos, podem vir a ser coisas que pensam.
A concepção computacional
São quatro vertentes do pensamento que constituem a concepção computacional:
1o. é a idéias de que o pensamento requer a linguagem;
2o. é a idéias de que pensar pode envolver a manipulação de sistemas de símbolos;
3o. é a idéia de que sistemas simbólicos tem a capacidade de pensamento;
4o. é a idéias de que testes que testam a habilidade de manipular símbolos são testes que testam a capacidade de pensamento.
São quatro vertentes do pensamento que constituem a concepção computacional:
1o. é a idéias de que o pensamento requer a linguagem;
2o. é a idéias de que pensar pode envolver a manipulação de sistemas de símbolos;
3o. é a idéia de que sistemas simbólicos tem a capacidade de pensamento;
4o. é a idéias de que testes que testam a habilidade de manipular símbolos são testes que testam a capacidade de pensamento.
O problema da representação
É quetionada a eficácia da concepção computacional, pois pode existir mais no pensamento do que apenas a manipulação de símbolos e pode existir mais na linguagem do que propriedades formais. Isso é exemplificado através de apontamentos sobre a lingua inglesa e comparações com a máquina de Turing.
E concluí-se que a concepção computacional nÃo pode estar correta, pois símbolos nÃo representam objetos e propriedades do mundo real, simplismente pelo fato de existirem palavras sinônimas e ambíguas.
É quetionada a eficácia da concepção computacional, pois pode existir mais no pensamento do que apenas a manipulação de símbolos e pode existir mais na linguagem do que propriedades formais. Isso é exemplificado através de apontamentos sobre a lingua inglesa e comparações com a máquina de Turing.
E concluí-se que a concepção computacional nÃo pode estar correta, pois símbolos nÃo representam objetos e propriedades do mundo real, simplismente pelo fato de existirem palavras sinônimas e ambíguas.
A primazia dos primitivos
O problema de se definir “xyz”como “123”, é que jogados dessa forma todos os símbolos acabam sendo igualmente sem sentido.
Sem algum método de fixe o significado dos símbolos, que são sojeito a variações, não há garantia que qualquer deles represente alguma coisa.
Essa é a grande deficiência da consepção computacional, sua aparente incapacidade de enfrentar o problema de atribuir significado as palavras, frases ou expressões primitivas (indefinidas) das línguas.
A solução é cada usuário de seus sistemas simbolicos deem as suas próprias definições, por exemplo, “xyz” poderia resepresentar, para um grupo expecífico, três cachorros e, os mesmos simbolos para outro grupo pode reprensentar três gatos.
O problema de se definir “xyz”como “123”, é que jogados dessa forma todos os símbolos acabam sendo igualmente sem sentido.
Sem algum método de fixe o significado dos símbolos, que são sojeito a variações, não há garantia que qualquer deles represente alguma coisa.
Essa é a grande deficiência da consepção computacional, sua aparente incapacidade de enfrentar o problema de atribuir significado as palavras, frases ou expressões primitivas (indefinidas) das línguas.
A solução é cada usuário de seus sistemas simbolicos deem as suas próprias definições, por exemplo, “xyz” poderia resepresentar, para um grupo expecífico, três cachorros e, os mesmos simbolos para outro grupo pode reprensentar três gatos.
Teorias causais de referência
A Teoria causal de referência, introduzida por Saul Kripke, sugere que os nomes adquirem sua referências em virtude de relaçÕes causais que existem entre alguém aprendemdo aquele nome e a coisa que leva aquele nome.
Se os significados dependem de conexões causais entre mentes ou seu conteúdos e coisas que existem no mundo, tais como macieiras, então faz sentido que os significados estejam no mundo e não em nossas cabeças.
Teorias causais de referência tentam resolver o problema so significado fazendo extensões do significado de palavras, frases e expressões.
A Teoria causal de referência, introduzida por Saul Kripke, sugere que os nomes adquirem sua referências em virtude de relaçÕes causais que existem entre alguém aprendemdo aquele nome e a coisa que leva aquele nome.
Se os significados dependem de conexões causais entre mentes ou seu conteúdos e coisas que existem no mundo, tais como macieiras, então faz sentido que os significados estejam no mundo e não em nossas cabeças.
Teorias causais de referência tentam resolver o problema so significado fazendo extensões do significado de palavras, frases e expressões.
Nenhum comentário:
Postar um comentário